利用卷积神经网络实现图像的识别并将代码部署在树莓派中实现，使用的是谷歌深度学习框架Tensorflow，使用果蔬图像数据集训练模型后，可以达到随机输入单张果蔬图片，返回图片分类结果的效果.zip嵌入式优质项目，资源经过严格测试可直接运行成功且功能正常的情况才上传，可轻松copy复刻，拿到资料包后可轻松复现出一样的项目。
本人单片机开发经验充足，深耕嵌入式领域，有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会及时为你解惑，提供帮助。
【资源内容】：包含完整源码+工程文件+说明，项目具体内容可查看下方的资源详情。
【附带帮助】：
若还需要嵌入式物联网单片机相关领域开发工具、学习资料等，我会提供帮助，提供资料，鼓励学习进步。
【本人专注嵌入式领域】：
有任何使用问题欢迎随时与我联系，我会及时解答，第一时间为你提供帮助，CSDN博客端可私信，为你解惑，欢迎交流。
【建议小白】：
在所有嵌入式开发中硬件部分若不会画PCB/电路，可选择根据引脚定义将其代替为面包板+杜邦线+外设模块的方式，只需轻松简单连线，下载源码烧录进去便可轻松复刻出一样的项目
【适合场景】：
相关项目设计中，皆可应用在项目开发、毕业设计、课程设计、期末/期中/大作业、工程实训、大创等学科竞赛比赛、初期项目立项、学习/练手等方面中
可借鉴此优质项目实现复刻，也可以基于此项目进行扩展来开发出更多功能
评论列表